參評企業(yè)包含國有企業(yè)18家、民營及混合所有制企業(yè)31家。其中，粗鋼產(chǎn)能1000萬噸及以上企業(yè)14家、500萬噸~1000萬噸企業(yè)12家、200萬噸~500萬噸企業(yè)17家、200萬噸以下企業(yè)6家?！秷?bào)告》指出，絕大部分鋼鐵企業(yè)建立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)管理組織和團(tuán)隊(duì)，并加強(qiáng)其規(guī)劃落實(shí)，系統(tǒng)間的綜合集成能力進(jìn)一步加強(qiáng)。在研發(fā)、制造、服務(wù)全生命周期管控以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等方面需繼續(xù)深化，這也是現(xiàn)階段鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需重點(diǎn)建設(shè)的內(nèi)容。

　　《報(bào)告》顯示，在基礎(chǔ)建設(shè)方面，93.9%的企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型融入企業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中，并持續(xù)投入大量資金實(shí)施數(shù)智化改造升級項(xiàng)目。其中，24.5%企業(yè)的資金投入占營業(yè)收入的比例超過1%。2022年，企業(yè)資金投入165.4億元，平均噸鋼投入38.5元，較上一年提高8.7元，提升23.9%。數(shù)據(jù)管理工作穩(wěn)步推進(jìn)，63.3%的企業(yè)建立了數(shù)據(jù)治理組織和專職隊(duì)伍，專門開展數(shù)據(jù)治理工作，這一比例較上一年提高12.2個(gè)百分點(diǎn)。

　　在單項(xiàng)應(yīng)用方面，97.9%的企業(yè)已普及車間級制造執(zhí)行管理信息系統(tǒng)。其中，子系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%的企業(yè)比例較上一年提高4.2個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)31.9%。應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人成為鋼鐵行業(yè)普遍共識，機(jī)器人(含無人化裝備)應(yīng)用密度達(dá)54臺（套）/萬人，較上一年36臺(套)/萬人提升50%。信息技術(shù)在能源管理、環(huán)保監(jiān)測、安全管控、物流倉儲、設(shè)備監(jiān)控、生產(chǎn)過程優(yōu)化等方面的創(chuàng)新場景大幅增加，生產(chǎn)流程整體信息化水平有所提升。

　　在綜合集成方面，500萬噸規(guī)模以上企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)了管控銜接、產(chǎn)銷一體和業(yè)財(cái)無縫。其中，78.7%的企業(yè)應(yīng)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)訂單排產(chǎn)與優(yōu)化，與上一年保持齊平。建設(shè)智能工廠和智能集控中心正在成為新趨勢，有40%的企業(yè)在其主要產(chǎn)線應(yīng)用了三維可視化仿真技術(shù)，較上一年提高2.5個(gè)百分點(diǎn)。

　　在協(xié)同創(chuàng)新方面，企業(yè)正加大力度構(gòu)建上下游客商高效緊密銜接的生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)信息共享。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)均能在不同程度上實(shí)現(xiàn)與上下游客商在線協(xié)同，其中，與供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)訂單協(xié)同的企業(yè)占53.1%，較上一年提高9.5個(gè)百分點(diǎn)。79.6%的企業(yè)對大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了試點(diǎn)應(yīng)用，18.4%的企業(yè)已開展局部AI（人工智能）應(yīng)用。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)過程管控和智慧化運(yùn)營管理的企業(yè)達(dá)79.6%和57.1%，較上一年分別提高7.3個(gè)百分點(diǎn)和1.8個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)綜合協(xié)同、智能管控能力呈穩(wěn)步提升趨勢。

　　《報(bào)告》指出，我國鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在諸多問題，需要在發(fā)展中進(jìn)一步解決。

　　在基礎(chǔ)建設(shè)方面，信息安全管理和資金投入仍有較大提升空間。在組織和規(guī)劃方面，專職的兩化融合管理和信息安全管理人才占比相對較低，分別為3.4%和2.5%；在資金投入方面，投入資金不足營收1%的企業(yè)仍然達(dá)到75%以上；在設(shè)備設(shè)施方面，無線網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)在AGV（自動導(dǎo)引車）車輛倒運(yùn)、周界安防等方面的應(yīng)用占比相對較低，分別為8.2%、34.7%；在信息資源方面，信息系統(tǒng)的災(zāi)備基礎(chǔ)仍顯薄弱。

　　單項(xiàng)應(yīng)用方面，生產(chǎn)制造領(lǐng)域的智能化水平有待提升。在生產(chǎn)管理方面，部分企業(yè)在工器具管理、生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)和工藝控制指令下發(fā)至生產(chǎn)單元方面的自動化水平較低；在經(jīng)營管理方面，內(nèi)部供應(yīng)鏈管理的信息系統(tǒng)局部業(yè)務(wù)覆蓋不足；在生產(chǎn)制造方面，工業(yè)機(jī)器人在整個(gè)行業(yè)和生產(chǎn)工序中應(yīng)用分布不均，企業(yè)在生產(chǎn)過程中的無人化和少人化替代、數(shù)據(jù)智能分析和優(yōu)化等方面還不夠成熟；在產(chǎn)品研究開發(fā)方面，大多數(shù)企業(yè)都應(yīng)用了用于新鋼種研發(fā)的工具，但更多偏重于專業(yè)軟件，同時(shí)，企業(yè)研發(fā)人員的占比總體上還有待提高。

　　在綜合集成方面，隨著運(yùn)營管理精細(xì)化要求的增加，業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的無縫銜接需求更為迫切，提升的空間依然較大。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)銜接方面，生產(chǎn)路徑選擇和參與過程質(zhì)量控制的部分參數(shù)設(shè)置仍然需要人工干預(yù)；在管控銜接方面，企業(yè)的總體應(yīng)用水平偏低，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、過程控制系統(tǒng)整體集成融合的企業(yè)占比不高；在產(chǎn)銷一體化方面，自動排產(chǎn)訂單比例、自動材料申請計(jì)劃量仍有待進(jìn)一步提高；在業(yè)財(cái)無縫方面，局部業(yè)務(wù)領(lǐng)域的系統(tǒng)銜接、數(shù)據(jù)共享等方面水平仍需進(jìn)一步提高；在企業(yè)智能管控方面，目前智能集控已實(shí)施落地的多為鐵前、軋鋼領(lǐng)域，熱處理、公輔等領(lǐng)域還需拓展；在環(huán)境經(jīng)營方面，目前信息技術(shù)對產(chǎn)品環(huán)境分析評價(jià)的支撐仍屬薄弱環(huán)節(jié)。

　　在協(xié)同與創(chuàng)新方面，由于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和運(yùn)營模式等存在差異，總體水平仍有提升空間。在制造和服務(wù)的全周期管控方面，存在對客戶需求理解不足等情況；在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)及應(yīng)用方面，企業(yè)運(yùn)營管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的應(yīng)用仍需進(jìn)一步強(qiáng)化；在大數(shù)據(jù)及人工智能AI技術(shù)應(yīng)用方面，目前AI技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用仍處于初級階段，技術(shù)與實(shí)際需求的匹配度可能存在不足；在產(chǎn)業(yè)鏈集成方面，一些企業(yè)可能只是實(shí)現(xiàn)了簡單的信息共享和交流，并沒有達(dá)到真正的業(yè)務(wù)深度融合與創(chuàng)新。

　　3  不同發(fā)展階段企業(yè)需“量體裁衣”

　　綜合鋼鐵企業(yè)的產(chǎn)能規(guī)模、裝備技術(shù)升級、生產(chǎn)模式創(chuàng)新、數(shù)智化應(yīng)用水平等方面總體得分情況，《報(bào)告》將參評企業(yè)劃分為3個(gè)梯隊(duì)。針對上述問題，《報(bào)告》給出3點(diǎn)建議。

　　第一梯隊(duì)的企業(yè)一般投入較大，已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略同等重要的層級，已有總體規(guī)劃藍(lán)圖，正在逐步落地推進(jìn)。建議深化跨領(lǐng)域協(xié)作與創(chuàng)新。此類企業(yè)雖然在基礎(chǔ)建設(shè)、單項(xiàng)應(yīng)用和綜合集成方面已具備較為完善的智能制造和兩化融合基礎(chǔ)，但更應(yīng)強(qiáng)化在全生命周期管控和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同方面的創(chuàng)新，以此促使企業(yè)在研發(fā)、制造和服務(wù)等階段實(shí)現(xiàn)無縫銜接；同時(shí)強(qiáng)化信息安全和人才培養(yǎng)，加快推進(jìn)信息安全等級保護(hù)認(rèn)證工作；加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化數(shù)字化戰(zhàn)略，注重大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用。

　　第二梯隊(duì)的企業(yè)要緊跟行業(yè)數(shù)字化、智能化技術(shù)發(fā)展的新趨勢，對優(yōu)秀案例和先進(jìn)做法快速反應(yīng)，并形成適宜自身特點(diǎn)的創(chuàng)新應(yīng)用。建議加強(qiáng)全生命周期管控。在產(chǎn)品研發(fā)方面，鼓勵(lì)此類企業(yè)提高數(shù)字化、智能化的應(yīng)用水平，確保產(chǎn)品從研發(fā)、生產(chǎn)到服務(wù)的全過程實(shí)現(xiàn)有效管控；在產(chǎn)業(yè)鏈集成方面，深化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，加強(qiáng)與客戶和供應(yīng)商的業(yè)務(wù)協(xié)同與創(chuàng)新，進(jìn)一步提高線上協(xié)同的能力，推動運(yùn)營模式向生態(tài)服務(wù)型轉(zhuǎn)變；在網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全方面，持續(xù)筑牢信息系統(tǒng)的災(zāi)備基礎(chǔ)，確保在面對重大風(fēng)險(xiǎn)時(shí)有更為完善的防范措施。

　　第三梯隊(duì)的企業(yè)通常受規(guī)模、資金、產(chǎn)品特點(diǎn)等因素影響，總體投入不多，智能制造呈現(xiàn)“小步快跑”推進(jìn)特點(diǎn)。建議在鼓勵(lì)此類企業(yè)進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造水平的過程中，逐步提升控制單元的智能化應(yīng)用水平；加強(qiáng)自動化與信息化系統(tǒng)的完備性，包括與上層系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聯(lián)通和局部業(yè)務(wù)領(lǐng)域的系統(tǒng)銜接；在產(chǎn)品研發(fā)方面，加強(qiáng)對新鋼種研發(fā)的兩化融合投入，同時(shí)提高研發(fā)人員的占比，以加速數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)程。建議強(qiáng)化開放學(xué)習(xí)標(biāo)桿企業(yè)，引入成熟案例，本地化適宜性穩(wěn)步推進(jìn)，形成具有自身特色的智能制造創(chuàng)新模式。另外，智能制造相關(guān)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、機(jī)制建立是第三梯隊(duì)企業(yè)普遍存在的短板，也需要引起足夠重視。